Стаття

Отримано 13.03.2025

Доопрацьовано 01.06.2025

Прийнято 20.06.2025

Взято з Том 28, № 1, 2025

Сторінки 70 -80

Dashdamirov, F., & Verdiyev, T. (2025). Study of the ınfluence of coordınated regulatıon on the traffıc flow parameters on ıntersectıng streets. The National Transport University Bulletin: A Scientific and Technical Journal, 28(1), 70-80. https://doi.org/10.32703/2617-9040-2025-45-5

Вивчення впливу координованого регулювання на параметри транспортного потоку на вулицях, що перетинаються

Фуад Дашдаміров Туран Вердієв

У статті досліджується  характер  зміни  параметрів  транспортних  потоків  на  вулицях,  що перетинаються, при застосуванні узгодженого регулювання для організації безперебійного руху на  міських  магістралях.  Проаналізовано  вплив  режиму  "Зеленої  хвилі"  на  параметри  руху транспортних  потоків.  Затримки  транспортного  потоку  на  вулицях,  що  перетинаються, порівнювалися до і після впровадження узгодженого регулювання. Значення затримки руху на перехрестях визначалися та аналізувалися порівняно з використанням методології Webster та HCM  2010  та  імітаційних  тестів.  Вимірювання  проводилися  на  основі  реальних  значень (швидкості та інтенсивності руху на ділянках), взятих на 7 перехрестях вуличної мережі міста Баку.  Для  імітаційних випробувань  використовувалася  модель  координованого  регулювання, побудована у програмі PTV VISSIM. За допомогою створеної мікромоделі перевірено результати впливу  впровадження  узгодженого регулювання  на  затримки  руху на  основних  вулицях,  що перетинаються. Оцінено сумарні втрати часу на вулиці, де реалізується «зелена хвиля», і на вулицях, що перетинаються, для варіантів до і після узгодження режимів роботи світлофорів. На підставі  значень,  визначених  за  всіма  трьома  методиками,  встановлено,  що  впровадження узгодженого регулювання на вулиці, що розглядається, дозволило скоротити загальні втрати часу. Однак на вулицях, що перетинаються, збільшується час затримок транспортних засобів. Запропонований підхід може допомогти оцінити ефективність координованого регулювання з погляду втрат часу до його впровадження на міських вулицях

координоване регулювання; транспортний потік; параметри руху; затримка; перехрестя; моделювання; PTV VISSIM
  1. Li, W., & Tarko, A. P. (2011). Effect of arterial signal coordination on safety. Transportation research record, 2237(1), 51-59. https://doi.org/10.3141/2237-06.
  2. Yue, R., Yang, G., Zheng, Y., Tian, Y., & Tian, Z. (2022). Effects of traffic signal coordination on the safety performance of urban arterials. Computational Urban Science, 2(1), 3. https://doi.org/10.1007/s43762-021-00029-4.
  3. Kabir, R., Remias, S. M., Lavrenz, S. M., & Waddell, J. (2021). Assessing the impact of traffic signal performance on crash frequency for signalized intersections along urban arterials: A random parameter modeling approach. Accident Analysis & Prevention, 149, 105868. https://doi.org/10.1016/j.aap.2020.105868.
  4. Abdulstaar, Z.A. (2023).  Effect of Signal Coordination on The Traffic Operation of Urban Corridor. Tikrit Journal of Engineering Sciences, 30(1),12-24. https://doi.org/10.25130/tjes.30.1.2.
  5. Fabian, P., Čulík, K., Kalašová, A., & Černický, Ľ. (2024). The Impact of Road Realignment on the Traffic Load in the Surrounding Area. Vehicles, 6(4), 1942-1962. https://doi.org/10.3390/vehicles6040095.
  6. Yu, C., Chen, J., & Xia, G. (2022). Coordinated control of intelligent fuzzy traffic signal based on edge computing distribution. Sensors, 22(16), 5953. https://doi.org/10.3390/s22165953.
  7. Rida N., Ouadoud, M., &Hasbi, A. (2020). Coordinated Signal Control System in Urban Road Network. İnternational journal of Online and biomedical Engineering, 16(10), 1-19. https://doi.org/10.3991/ijoe.v16i10.15473.
  8. Liu, Y., & Song, Y. (2022). Research on simulation and optimization of road traffic flow based on Anylogic. In E3S Web of Conferences (Vol. 360, p. 01070). EDP Sciences. https://doi.org/10.1051/e3sconf/202236001070.
  9. Kazmi, S. M. M., Sun, X., Yu, H., Pettersen, J. A., & Thordarson, D. S. (2022). Proceedıng of the 32nd conference of fruct assocıatıon. (р. 369-365). https://fruct.org/publications/volume-32/acm32/.
  10. Dashdamirov, F., Aliyev, A., Verdiyev, T., & Javadli, U. (2023, June). Improving Intersection Traffic Management Solutions by Means of Simulation: Case Study. In Recent Developments and the New Directions of Research, Foundations, and Applications: Selected Papers of the 8th World Conference on Soft Computing, February 03–05, 2022, Baku, Azerbaijan, Vol. II (pp. 279-286). Cham: Springer Nature Switzerland. https://doi.org/10.1007/978-3-031-23476-7_25.
  11. Benčat, G., & Janota, A. (2020). Road traffic modelling based on the hybrid modelling tool AnyLogic. Journal of civil engineering and transport, 2(2), 73-89. https://doi.org/10.24136/tren.2020.006.
  12. Suthanaya, P. A., & Putra, R. (2023). Traffic signal coordination based on VISSIM software (case study of Sudirman road in Denpasar city, Indonesia). In E3S Web of Conferences (Vol. 445, p. 01004). EDP Sciences. https://doi.org/10.1051/e3sconf/202344501004.
  13. Rida, N., & Hasbi, A. (2022). A collaborative road traffic regulation approach using a wireless sensor network. International Journal of Service Science, Management, Engineering, and Technology (IJSSMET), 13(1), 1-19. https://doi.org/10.4018/IJSSMET.290330.
  14. Kumar, R. P., & Dhinakaran, G. (2012). Estimation of delay at signalized intersections for mixed traffic conditions of a developing country. International journal of civil engineering, 11(1). 53-59. http://ijce.iust.ac.ir/article-1-595-en.html.
  15. Huang, J., Li, G., Wang, Q., & Yu, H. (2013, November). Real time delay estimation for signalized intersection using transit vehicle positioning data. In 2013 13th International Conference on ITS Telecommunications (ITST) (pp. 216-221). IEEE. https://doi.org/10.1109/ITST.2013.6685548.
  16. Ramesh, A., & Molugaram, K. (2018). Evaluation of delay characteristics at signalized intersections for improvement in level of service. International journal for traffic and transport engineering, 8(3), 309-319. http://dx.doi.org/10.7708/ijtte.2018.8(3).05.
  17. Wasiu, J., Owolabi, A., & Popoola, O. (2015). Determination of Traffic Delay at Selected Intersection within Ilorin Metropolis. American Journal of Engineering Research (AJER), 4(9), 176-180.
  18. Roy, B., Suma, S. A., Hadiuzzaman, M. D., Barua, S., & Mashrur, S. K. (2021). Optimization of Delay Time at Signalized Intersections Using Direction-Wise Dynamic PCE Value. International Journal of Transportation Engineering, 8(3), 279298. https://doi.org/10.22119/ijte.2020.225672.1514.
  19. Knoop, V. L. (2021). Traffic Flow Theory: An Introduction with Exercises. TU Delft OPEN Publishing. https://doi.org/10.5074/t.2021.002.
  20. Webster, F.V. (1958). Traffic Signal Settings. Department of Scientific and Industrial Research, Road Research Technical Paper No. 39. Her Majesty's Stationary Office, London, England. https://trid.trb.org/View/113579.
  21. Hoque, S., & Imran, A. (2007). Modification of Webster’s delay formula under non-lane based heterogeneous road traffic condition. Journal of Civil Engineering, 35(2), 81-92.
  22. Raval, N. G., & Gundaliya, P. J. (2012). Modification of Webster's delay formula using modified saturation flow model for non-lane based heterogeneous traffic condition. Highway Research Journal, 5(1), 41-48. 
  23. Manual,            H.            C.            (2000).    Highway capacity manual.   Washington,           DC,         2(1),          26-27. https://onlinepubs.trb.org/Onlinepubs/trnews/rpo/rpo.trn129.pdf.
  24. Akkaya, S., & Engin, T. (2022). Traffic simulation software overview. Akıllı Ulaşım Sistemleri ve Uygulamaları Dergisi, 5(2), 157-168. https://doi.org/10.51513/jitsa.1090209. [in Turkish].
  25. Qadri, S. S. S. M., Gökçe, M. A., & Öner, E. (2020). State-of-art review of traffic signal control methods: challenges and opportunities. European transport research review, 12, 1-23. https://doi.org/10.1186/s12544-020-00439-1.

https://doi.org/10.32703/2617-9040-2025-45-5