Стаття

Отримано 06.08.2025

Доопрацьовано 16.11.2025

Прийнято 29.12.2025

Взято з Том 28, № 2, 2025

Сторінки 190 -205

Samoilyk, V., Samsonkin, V., Vynohradov, O., Soloviova, O., & Biziuk, I. (2025). The human factor in metro operations: Determining the driver's condition during pre-departure procedures. The National Transport University Bulletin: A Scientific and Technical Journal, 28(2), 190-205. https://doi.org/10.32703/2617-9040-2025-46-14

Людський фактор в експлуатації метро: визначення стану водія під час передрейсових процедур

Віталій Самойлик Валерій Самсонкін Олексій Виноградов Олександра Соловйова Ірина Бізюк

У статті досліджено вплив людського чинника на надійність та безпеку роботи метрополітену, зосереджено увагу на методах оцінювання психофізіологічного стану машиністів перед початком зміни. Проаналізовано діючу систему контролю людського чинника в Київському метрополітені та підкреслено необхідність упровадження об’єктивних діагностичних засобів у щоденну практику безпеки руху. Експериментальні дослідження із застосуванням таблиць Шульте–Горбова дали змогу оцінити стійкість уваги, швидкість сприйняття та когнітивну реакцію машиніста. Протягом місяця самотестування до і після зміни виявлено статистично значущі відмінності у результатах залежно від функціонального стану працівника - нормального, сонливого чи втомленого. Аналіз показав, що втома та зниження бадьорості спричиняють уповільнення реакції, погіршення концентрації та уваги, що негативно впливає на безпеку керування. Отримані результати підтверджують ефективність тесту Шульте як дієвого інструменту для моніторингу психофізіологічної готовності машиністів і попередження помилок, пов’язаних із людським чинником

залізничний транспорт; людина-оператор; автоматизоване керування; ергатична система; психофізіологічний стан водія; тестування
  1. Edkins, G. D., & Pollock, C. M. (1996). Pro-active safety management: Application and evaluation within a rail context. Safety Science, 24(2), 83–93. https://doi.org/10.1016/0925-7535(96)00027-6.
  2. Hammerl, M., & Vanderhaegen, F. (2009). Human factors: in the railway system safety analysis process. Rail Human Factors around the World. Impacts on and of People for Successful Rail Operations, 73-84. https://doi.org/10.1201/b12742-11.
  3. Debbech, S., Bon, P., & Collart-Dutilleul, S. (2019). A model-based system engineering approach to manage railway safety-related decisions. International Journal of Transport Development and Integration, 3(1), 30–43. https://doi.org/10.2495/TDI-V3-N1-30-43.
  4. He, J., Zhang, Y., Qin, S., & Liu, W. (2022). Assessment and discussion of correlation among psychological symptoms, occupational strain, and neurotic personality for metro drivers. Frontiers in Psychology, 13, 823682. https://doi.org/10.3389/fpsyg.2022.823682.
  5. Fan, C., Huang, S., Lin, S., Xu, D., Peng, Y., & Yi, S. (2022). Types, risk factors, consequences, and detection methods of train driver fatigue and distraction. Computational intelligence and neuroscience, 2022(1), 8328077. https://doi.org/10.1155/2022/8328077.
  6. Song, X., Zhao, X., Li, T., & Zhang, L. (2025). Fatigue risk assessment of metro drivers based on an AHP–fuzzy comprehensive evaluation model. Scientific Reports, 15(1), 22486. https://doi.org/10.1038/s41598-025-92248-6.
  7. Ouedraogo, K. A., Beugin, J., Clarhaut, J., Renaux, D., & Lisiecki, F. (2016, October). Safety integrity level allocation shared or divergent practices in the railway domain. In Congrès de l'International Railway Safety Council (IRSC 2016) (p. 10p). https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-01466807.
  8. Valdivia, L. J., Arrizabalaga, S., Añorga, J., Goya, J., Adin, I., & Mendizabal, J. (2018, April). Integration of safety and security in railway systems. Proceedings of the 7th Transport Research Arena (TRA 2018), Vienna, Austria. Retrieved from https://tra2018.at.
  9. Zhang, B., Dai, B., Ge, Y., & Xu, Y. (2023). Research on risk assessment method of subway driver driving fatigue based on AHP-FCE. Advances in Education, Humanities and Social Science Research, 7(1), 21-27. https://doi.org/10.56028/aehssr.7.1.21.2023.
  10. Hassanzadeh-Rangi, N., Jalilian, H., Farshad, A. A., & Khosravi, Y. (2023). Correlation of work fatigue and mental workload in train drivers: A cross-sectional study. Journal of Research in Health Sciences, 23(4), e00600. https://doi.org/10.34172/jrhs.2023.135.
  11. Hollnagel, E. (2023). Proactive safety management: Application of the REVIEW model in the railway industry. Safety in Extreme Environments, 5(3–4), 201–210. https://doi.org/10.1016/j.jrsm.2023.01227.
  12. Zhao, J., Yang, Q., & Li, M. (2024). Human factor behavioural risk analysis and safety management in railway operations. Safety and Health at Work, 15(2), 145–156. https://doi.org/10.1016/j.shaw.2024.02.010.
  13. Ministry of Health of Ukraine, & State Committee of Ukraine for Supervision of Labor Protection. (1994, September 23). List of jobs requiring professional selection: Order No. 263/121, registered with the Ministry of Justice of Ukraine on January 25, 1995, No. 18/554. [in Ukrainian].
  14. Verkhovna Rada of Ukraine. (1993). Law of Ukraine “On Labor Protection”. Kyiv. [in Ukrainian].
  15. Samoylyk, V. O. (2023). Research on approaches to accounting for the human factor in metro train operations (Master’s thesis). Kyiv: State University of Infrastructure and Technologies. [in Ukrainian].
  16. Wikipedia contributors. (n.d.). Schulte tables. Wikipedia. Retrieved from https://uk.wikipedia.org/wiki/Таблиці_Шульте.[in Ukrainian].
  17. Mykola Halitsky. Schulte Tables (Gorbova-Schulte). https://ispeedreader.com/en/schulte. 
  18. Rudenko, V. M. (2012). Mathematical statistics: Textbook. Kyiv: Tsentr uchbovoi literatury. Retrieved from https://shron1.chtyvo.org.ua/Rudenko_Volodymyr/Matematychna_statystyka.pdf. [in Ukrainian].

https://doi.org/10.32703/2617-9040-2025-46-14