Взято з Том 29, № 1, 2026
Сторінки 50 -58
Отримано 03.02.2026
Доопрацьовано 22.05.2026
Прийнято 25.06.2026
Опубліковано 04.07.2026
Взято з Том 29, № 1, 2026
Сторінки 50 -58
Анотація
Зростаюча складність мультимодальних транспортних ланцюгів в умовах цифрової трансформації зумовлює потребу в інтегрованих підходах до управління, які одночасно забезпечують ефективність перевезень та безпеку праці. На багатьох транспортно-логістичних підприємствах системи управління перевезеннями та системи охорони праці й надалі функціонують відокремлено, що знижує ефективність координації, створює інформаційні прогалини та підвищує операційні ризики під час транспортних процесів. Метою цього дослідження було розроблення та валідація інтегрованих підходів до поєднання автоматизованого управління мультимодальними перевезеннями із системами охорони праці для підвищення операційної ефективності, надійності та мінімізації ризиків у транспортно-логістичних процесах. У дослідженні застосовано підхід концептуального моделювання, що ґрунтувався на системному аналізі, багатокритеріальному оцінюванні, ймовірнісній оцінці ризиків, сценарному моделюванні та аналізі чутливості. В середовищі AnyLogic було розроблено імітаційну модель для аналізу трьох сценаріїв управління з різними рівнями автоматизації та системної інтеграції. Модель оцінює тривалість перевезень, операційні витрати, тривалість простоїв, кількість інцидентів та інтегральний показник професійного ризику за визначених експлуатаційних умов. Вхідні параметри відображали типові умови функціонування транспортних підприємств і варіювалися для перевірки чутливості моделі. Результати показали, що інтегрована модель продемонструвала найкращі загальні показники серед усіх проаналізованих сценаріїв. Інтегральний показник ризику знизився з 0,42 у традиційній системі до 0,17 в інтегрованій моделі. Тривалість перевезень скоротилася з 18,5 до 13,1 години, простої зменшилися зі 120 до 58 годин на місяць, а кількість інцидентів скоротилася з 12 до 4 випадків за операційний цикл. Операційні витрати знизилися приблизно на 22 %. Аналіз чутливості підтвердив стабільність та внутрішню узгодженість результатів моделювання. Практична цінність дослідження полягає в потенційному застосуванні запропонованої моделі для розроблення цифрових систем підтримки прийняття рішень для підприємств мультимодальних перевезень
Ключові слова:
системи моніторингу; ризики; людський фактор; цифрові технології; надійність