Стаття

Отримано 23.01.2026

Доопрацьовано 02.06.2026

Прийнято 25.06.2026

Опубліковано 04.07.2026

Взято з Том 29, № 1, 2026

Сторінки 28 -38

Kovalchuk, V., & Lesiv, Yu. (2026). Assessment of the impact of train visibility distance for pedestrians on the accident rate coefficient at railway pedestrian crossings. Transport Systems and Technologies, 29(1), 28-38. https://doi.org/10.32703/2617-9040-2026-47-2

Оцінювання впливу довжини видимості поїзда пішоходом на коефіцієнт аварійності на залізничних пішохідних переходах

Віталій Ковальчук, Юлія Лесів*

yuliia.z.lesiv@lpnu.ua

У статті запропоновано удосконалений метод кількісної оцінки безпеки пішоходів на залізничних пішохідних переходах. Метод ґрунтується на розрахунку коефіцієнтів часткової аварійності, які враховують інтенсивність пішохідного та залізничного руху, відстань видимості потяга, рівень технічного та інформаційного обладнання переходу, а також геометричні та планувальні параметри пішохідного переходу. Було проведено багатоваріантне моделювання змін коефіцієнта аварійності в залежності від відстані видимості потяга для пішоходів та одночасного врахування інтенсивності пішохідного та залізничного руху. Встановлено, що при інтенсивності пішохідного потоку 100 осіб/год та інтенсивності залізничного руху 30 потягів/день мінімальна необхідна відстань видимості на залізничних пішохідних переходах, розташованих в межах існуючого рівняння переходу без інформаційної системи попередження потягів, становить 635 м, тоді як при наявності такої системи відстань видимості зменшується до 435 м. Для залізничних пішохідних переходів, розташованих поза межами існуючих рівнянь переходу, мінімальна необхідна відстань видимості потяга повинна складати 530 м. Визначено, що впровадження системи попередження потягів для пішоходів дозволяє знизити коефіцієнт аварійності на 30 % на існуючих рівняннях переходу та на 20 % поза ними. Отримані результати можуть бути використані при проектуванні та модернізації залізничних пішохідних переходів через залізничні колії

оцінка безпеки; сприйняття ризику; попереджувальні системи; інфраструктура; небезпечні ситуації
  1. Dedík, M., Mašek, J., Gašparík, J., & Ľupták, V. (2022). Assessment of the perspective ratios in rail crossings as an important evaluation factor of rail crossings. Applied Sciences, 12(15), article number 7489. doi: 10.3390/app12157489.
  2. Di Graziano, A., & Marchetta, V. (2024). Application of a quantitative risk-based decision tool for local railway level crossing management. Applied Sciences, 14(19), article number 8630. doi: 10.3390/app14198630.
  3. European Road Safety Observatory. (2021). Road safety thematic report: Railway level crossings. Retrieved from https://road-safety.transport.ec.europa.eu/document/download/16b319ae-d8c0-45f7-adf4-c066dcc92d64_en?filename=road_safety_thematic_report_railway_level_crossings_tc_final.pdf.
  4. Grilo, M.I., Neves, G.F., Ribeiro, G., Infante, V., & Andrade, A.R. (2025). Enhancing railway operational safety: A quantitative risk assessment of signals passed at danger. Journal of Rail Transport Planning & Management, 33, article number 100504. doi: 10.1016/j.jrtpm.2025.100504.
  5. Guo, Z., Zhang, Y., Wang, X., & Li, H. (2022). Characteristics of train-pedestrian collisions and contributing factors. International Journal of Environmental Research and Public Health, 19(10), article number 6104. doi: 10.3390/ijerph19106104.
  6. Holotyuk, M.V., Pylypaka, T.S., Valetska, O.V., Tkhoruk, Y.I., & Doroshchuk, V.O. (2024). The impact of intelligent transport systems on road safety. Bulletin of the National University of Water Management and Nature Resources Use, 2(106), 195-205. doi: 10.31713/vt2202417.
  7. Kampczyk, A. (2020). An innovative approach to surveying the geometry of visibility triangles at railway level crossings. Sensors, 20(22), article number 6623. doi: 10.3390/s20226623.
  8. Khattak, A.J., Lord, D., & Park, E.S. (2024). Pedestrian and bicyclist safety at highway-rail grade crossings. Lincoln: University of Nebraska‑Lincoln. doi: 10.13140/RG.2.2.35150.37444.
  9. Kovalchuk, V., & Lesiv, Y. (2024). Devising a method for improving pedestrian traffic safety when crossing railroad tracks by implementing an information system with a fixed warning time. Eastern-European Journal of Enterprise Technologies, 2(3(128)), 50-59. doi: 10.15587/1729-4061.2024.300168.
  10. Kurhan, M.B., Kurylo, M.O., Khmil, H.V., & Ostapchuk, I.V. (2024). Modernization of existing level crossings in the areas of construction of the European standard railway track in Ukraine. Science and Transport Progress, 4(108), 31-45. doi: 10.15802/stp2024/316608.
  11. Lesiv, J., & Kovalchuk, V. (2025). Assessment of the accident rate coefficient at pedestrian railway crossings. Transport Technologies, 6(1), 61-72. doi: 10.23939/tt2025.01.061.
  12. Lin, C.-Y., Blumenfeld, M., Gerstein, T., Barkan, C.P.L., Jack, A., & Abdurrahman, U.T. (2023). International benchmarking of railroad safety data systems and performance – a cross-continental case study. Journal of Rail Transport Planning & Management, 26, article number 100384. doi: 10.1016/j.jrtpm.2023.100384.
  13. Magyari, Z., Fischer, S., & Koren, C. (2018). Visibility investigations at railway crossings. In A. Fülöp & P. Iványi (Eds.), Abstract book of the 14th international Miklós Iványi PhD and DLA symposium. Pécs: Pollack Press.
  14. Naghdi, M., Lautala, P., & Erfani, A. (2024). Assessing visibility at highway-rail grade crossings using light detection and ranging (LiDAR) technology. Heliyon, 10(22), article number e40347. doi: 10.1016/j.heliyon.2024.e40347.
  15. Nguyen, N.A.T., Tran, Q.H., & Le, V.D. (2025). Improving nighttime visibility and safety at passive railway level crossings. Safety Science, 175, article number 105801. doi: 10.1080/15389588.2025.2479187.
  16. ONRSR code of practice – train visibility at level crossings. (2024). Retrieved from https://www.onrsr.com.au/publications/code-of-practice-train-visibility-at-level-crossings.
  17. Railway safety statistics in the EU. (2025). Retrieved from https://ec.europa.eu/eurostat/statistics-explained/index.php?title=Railway_safety_statistics_in_the_EU.
  18. Russo, B.J., James, E., Erdmann, T., & Smaglik, E.J. (2021). Pedestrian and bicyclist behavior at highway-rail grade crossings: An observational study of factors associated with violations, distraction, and crossing speeds during train crossing events. Journal of Transportation Safety and Security, 13(11), 1263-1281. doi: 10.1080/19439962.2020.1726545.
  19. Singhal, V., Anand, D., Aljahdali, H.M., Goyal, N., Singh, A., & Kadry, S. (2021). An intelligent and autonomous sight distance evaluation framework for sustainable transportation. Sustainability, 13(16), article number 8885. doi: 10.3390/su13168885.
  20. State Road Service of Ukraine. (2008). Methodology for assessing traffic safety levels on roads in Ukraine (M 218-03450778-652:2008). Retrieved from https://online.budstandart.com/ua/catalog/doc-page.html?id_doc=24959.
  21. State Service of Ukraine for Transport Safety. (2025). Analysis of road safety and accident rates in land transport in Ukraine for the first nine months of 2025. Retrieved from https://dsbt.gov.ua/images/public_information/analiz_stanu_avariynosti_na_nazemnomu_transporti_2025/analiz_stanu_avariynosti_na_nazemnomu_transporti_9_misyaciv_2025.pdf.
  22. Turner, S., Cook, E., & Bosher, S. (2021). Level crossing safety impact assessments for vehicle and pedestrian crossings. Transportation Research Record: Journal of the Transportation Research Board, 2675(9), 1482-1492. doi: 10.1177/03611981211007857.
  23. Voznyak, O., & Havryliuk, V. (2016). Ensuring traffic safety at level crossings. Dnipro: Dnipropetrovsk National University of Railway Transport named after Academician V. Lazarian. doi: 10.978-966-8471-70-4.
  24. Zawodny, M., Kruszyna, M., Szczepanek, W.K., & Korzeń, M. (2023). A new form of train detection as a solution to improve level crossing closing time. Sensors, 23(14), article number 6619. doi: 10.3390/s23146619.

https://doi.org/10.32703/2617-9040-2026-47-2